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我把DeepSeek装进了电脑里:生成能力一般,但确实很好玩
春节后第一周全网都是DeepSeek的课程,
多数是骗你氪金的,和chatGPT刚出的时候一样的套路
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多数是骗你氪金的,和chatGPT刚出的时候一样的套路
晓赢人不骗晓赢人,本篇就是一个简简单单的DeepSeek本地部署分享。
可以参考我之前的视频过年回家,RAG健身模型教你如何“狂吃不胖”!视频中用的是阿里的千问大模型,本次换成了deepseek的推理模型,所以网上的课程没有新东西,新瓶装旧酒。
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Deepseek新玩法
最近 DeepSeek 官方服务的情况,大家也知道,非常不稳定。基本只能支撑一轮对话,多问一句就服务器繁忙,或者卡着跑不出来。真是令人想起了当年 GPT刚出来时盛况,于是第一波利用deepseek搞笑的人出现了
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揭开大模型微调神秘面纱!推理模型带你玩转大模型训练
大模型微调听起来高大上?其实没那么难!看推理模型如何进行一轮训练。
这是一款轻量级的新闻类型推理模型,大小不到400M,非常适合在配置不高的设备上运行,如3080显卡笔记本。该模型能够根据新闻标题快速准确地推理出新闻所属的类型,如金融、体育、娱乐等,满足用户对新闻分类的基本需求。
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羊驼出击!llama3.2大模型图片识别
注意啦!羊驼吉祥物要带着llama3.2模型进行一场图片识别大秀逗!在充满趣味的Jupyter演示中,你将看到羊驼如何用它的多模态智慧,应对各种图片挑战。快来一起感受这场别开生面的AI演示吧!
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过年回家,RAG健身模型教你如何“狂吃不胖”!
是不是每次过年回家都担心吃太多长胖?别怕,本地搭建健身垂直领域模型来帮你!千问3B语言模型搭配embedding小模型,基于本地知识库近百本书籍的知识,专业解答你关于过年吃不胖的所有疑问。
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